Deteksi Persentase Kemiripan Teks Menggunakkan Algoritma Cosine Similarity
Penerapan Algoritma Elgamal Untuk Enkripsi Dan Dekripsi File Teks
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakkan Metode Certainty Factor (CF)
Penerapan algoritma nearest neighbor untuk memprediksi data pengajuan pinjaman calon nasabah baru
Pengelompokkan data menggunakkan algoritma k-means clustering
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Baru Menggunakkan Algoritma Topsis
Implementasi Program Algoritma RSA Untuk Enkripsi Dan Dekripsi File Teks
Perhitungan Metode Fuzzy AHP Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik
Sistem pakar adalah kumpulan sistem yang membentuk perangkat lunak atau software dalam komputer yang dirancang untuk menggunakan fakta, teknik, dan ilmu dalam pengambilan keputusan atas masalah yang biasanya hanya bisa diselesaikan oleh tenaga ahli atau pakar dalam bidangnya.
Dari pengertian tersebut bisa diambil kesimpulan bahwa sistem pakar adalah software yang dirancang untuk menyelesaikan masalah kompleks yang hanya bisa dikerjakan oleh para tenaga ahli di bidangnya saja
Metode Certainty factor (CF) diusulkan oleh Shortliffe dan Buchanan pada tahun 1975. CF merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan.
Teori ini berkembang bersamaan dengan pembuatan sistem pakar MYCIN. Tim pengembang MYCIN mencatat bahwa dokter seringkali menganalisa informasi yang ada dengan ungkapan seperti misalnya : mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti. Untuk mengakomodisi hal ini tim MYCIN menggunakan CF guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi.
Dalam pembangunan aplikasi sistem pakar dengan menggunakkan algoritma CF (Certainty Factor) ada beberapa hal yang harus dipersiapkan, pada postingan ini studi kasusnya adalah (Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia )
Diketahui tingkat nilai keyakinan yang sudah di tentukkan oleh seorang pakar, dimana pengguna konsultasi diberi pilihan jawaban yang masing-masing bobotnya sebagai berikut :
CF User | Keterangan |
---|---|
0 | Tidak |
0.2 | Tidak Tahu |
0.4 | Sedikit Yakin |
0.6 | Cukup Yakin |
0.8 | Yakin |
1 | Sangat Yakin |
Berikut adalah contoh menghitung manual algoritma certainty factor (CF) untuk mendapatkan nilai CF penyakit Tumor Kulit
Gejala | Pilihan Anda | CF User | CF Role | CF (H, E) |
---|---|---|---|---|
Gatal kronis dan sering kambuh | Sedikit Yakin | 0.4 | 0.4 | 0.16 |
Muka pucat/muka merah | Cukup Yakin | 0.6 | 0.4 | 0.24 |
Alergik dimulai dari usia dini | Yakin | 0.8 | 0.4 | 0.32 |
Gatal bila berkeringat | Yakin | 0.8 | 0.6 | 0.48 |
Rule-rule yang baru tersebut kemudian dihitung nilai CF pakar/role dengan CF user menggunakan persamaan, Dimana rumus untuk mendapatkan nilai CF(H,E) adalah sebagai berikut :
CF(H,E) = CF(E) * CF(Rule)
CF(H,E) = CF(User) * CF(Rule)
Langkah yang terakhir adalah mengkombinasikan nilai CF dari masing – masing rule Kombinasikan CF 1 sampai CF 4 dengan persamaan, Berikut adalah proses manual perhitungannya :
Dari perhitungan secara manual di atas, didapatkan nilai faktor kepastian dari masukan gejala yang mengarah ke penyakit Tumor Kulit adalah 0.77426176
Begitulah perhitungan manual dari algoritma certainty factor, untuk demo program-nya lihat link di bawah
Screenshoot Program Metode CF : Home Page
Screenshoot Program Metode CF : Register Page
Screenshoot Program Metode CF : Proses Diagnosa Gejala Page
Screenshoot Program Metode CF : Hasil Diagnosa Metode CF (Certainty Factor) Page
Screenshoot Program Metode CF : Setting Role / Basis Aturan Oleh Pakar Di Admin Page
Penerapan Metode Bayes Dalam Sistem Pakar
- Algoritma -
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakkan Metode AHP
- Algoritma -
Perhitungan Metode Fuzzy AHP Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik
- Algoritma -
About PayahTidur
Jasa Konsultasi Dan Pembuatan Program. Sudah Berpengalaman Lebih Dari 10 Tahun Dalam Dunia
Pemrograman.
Pengerjaan Cepat dan Harga Terjangkau.
PayahTidur Products
Sistem Pakar
SPK (Sistem Pendukung Keputusan)
Data Minning
JST (Jaringan Syaraf Tiruan)
Images Proccesing (Pengolahan Citra)
Sistem Informasi Geografis (SIG)
E-Commerce Website
Sistem Informasi
PayahTidur Skills
PHP
Microsoft Visual Studio
Android Mobile
JST (Jaringan Syaraf Tiruan)
Maps Google
Laravel Framework / CI Framework
Matlab
Java